“洞见·AI+制造”行业主题月丨施耐德电气参访活动圆满结束

随后，施耐德电气东区物流总监孙利先生以《施耐德电气上海物流中心自动化及AI应用案例介绍》为题，为在场师生带来了一场兼具技术深度与实践洞察的专题分享。他系统阐释了上海物流中心围绕园区化、柔性自动化、技术创新三大方向展开的转型实践，重点剖析了AI技术在智能分拣、异常智能拦截、订单智能分解等核心场景中的实战应用，并同步展示了纯电运输、绿色运营等可持续发展举措的落地成果。孙利先生进一步指出，物流中心正以生成式AI、AI视觉等前沿技术为突破口，着力破解B2B场景中高度定制化所带来的运营复杂性难题，其中部分AI应用已成功实现产品化输出，形成可对外赋能的解决方案。他的分享以翔实的案例与落地的视角，为同学们理清了智慧物流领域AI技术的落地路径与商业价值，提供了极具启发性的行业范本。

紧接着，施耐德电气普陀工厂供应链经理及数字化负责人曾宇枭女士以《施耐德电气上海普陀工厂灯塔工厂AI应用实践》为主题，系统解读了施耐德电气在智能制造领域的工厂发展战略，并清晰勾勒出AI技术从“单点应用”向“AI Agent虚拟员工”协同作业的演进路径。曾宇枭女士指出，上海普陀工厂作为施耐德电气在华领先的“灯塔工厂”之一，正依托数据赋能、规模化创新、生态联盟三大战略支柱，全面推进AI技术在生产、供应链、质量、可持续发展四大业务领域的深度融合。在典型应用场景方面，工厂已成功部署AI视觉质检、智慧供应链调度、AR远程运维等一系列高价值实践，并通过系统化培养具备业务理解与数据思维的AI复合型人才，以真实场景驱动技术落地，持续释放AI赋能制造的倍增效应。她的分享为在场师生完整呈现了一座世界级灯塔工厂从技术选型到组织能力建设的实践框架，也生动诠释了施耐德电气如何以AI为引擎，推动制造体系向更智能、更韧性、更可持续的方向不断演进。

华东师范大学经济与管理学院教授、博士生导师杜刚老师以《工业企业供应链全链数智化转型升级》为题，带来了一场兼具理论深度与实践洞察的学术分享。杜老师从当前工业供应链管理的现实困境出发，系统梳理了企业在数智化转型过程中面临的核心挑战，包括可见性不足、流程效率低下、需求预测失准、市场响应迟缓、地缘政治风险加剧以及低碳转型压力等。他指出，在此背景下，数字化转型已从“可选项”演变为“必选项”。杜老师进一步强调，传统线性供应链正加速向自主、可持续的智能供应链演进，其关键在于实现数据贯通与全链路透明化。结合施耐德电气在供应链数智化领域的领先实践，他凝练提出了未来供应链发展的八大趋势：智能化与无人化、人机协同化、全链路透明化、ESG标杆化、供应链韧性化、生态化、精益化以及AI深度赋能。

在圆桌对话环节，师生与企业高管围绕数字化转型难点、AI与人力协同、人才培养、供应链战略、销售预测等核心议题展开了多维度的深度交流。关于转型路径，乔卫新先生指出，存量工厂与物流中心的转型需遵循“精益筑基—信息化—自动化—数字化—AI赋能”的递进逻辑，坚实的数据底座与精益管理体系是实现智能化跃迁的前提条件。在人机协同方面，孙利先生认为，未来物流必然走向人机最优协同模式：在复杂定制化场景中，机器负责标准化作业的高效执行，人则聚焦决策判断与柔性处置。相应地，团队技能结构需向数字化、软件化方向持续升级。人才培养方面，曾宇枭女士分享了施耐德电气的创新实践。她介绍，通过“鲁班计划”“机长计划”等体系化培养项目，企业为一线员工搭建了清晰的进阶通道，激励其从操作工匠成长为具备跨域能力的复合型技术人才，真正打通了从操作工到工程师的成长路径。现场互动热烈，为同学们理解制造业数字化转型的系统性逻辑提供了丰富而立体的实践参照。